Sammelwerksbeitrag

Messung von Personalisierung in computervermittelter Kommunikation

Das Ziel personalisierter Online-Angebote ist, Rezipienten bei der Informationssuche zu unterstützen. Dabei greifen sie zwangsläufig in deren Auswahlentscheidungen ein und müssen deshalb als eigenständiger Einflussfaktor empirisch erschlossen werden. Die dahinterstehenden Algorithmen kommerzieller Anbieter sind für die Forschung größtenteils eine intransparente "Black Box". Automatisierte Online-Experimente stellen eine selten eingesetzte Methode dar, die durch systematische Simulation von Nutzerverhalten die Funktionsweise von Personalisierungsalgorithmen ermitteln kann. Der Beitrag diskutiert zunächst Auswirkungen und Funktionsweise von Personalisierung und stellt daraufhin ein automatisiertes Online-Experiment am Beispiel der Google-Suche dar. Die vorgestellte Methode ermöglicht einen sozialwissenschaftlichen Zugriff auf die Funktionsweise und Inhalte von personalisierten Angeboten und fördert gleichzeitig Validität, Transparenz und Replizierbarkeit von Nutzungsstudien.

Messung von Personalisierung in computervermittelter Kommunikation

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln

Attribution 4.0 International

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Alternative title
Measuring personalization effects in computer-mediated communication
Notes
Status: Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)
Language
Deutsch
Extent
Seite(n): 251-270
ISBN
978-3-945681-02-2
ISSN
2198-7610

Bibliographic citation
Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)
Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)

Subject (what)
Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen
Digital Methods; Digitale Methoden; Nachrichtenauswahl; Google
Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Kommunikationswissenschaften
interaktive, elektronische Medien
Experiment
computervermittelte Kommunikation
Selektion
Informationsverhalten
Algorithmus
Simulation
Kommerzialisierung
Information
Suchmaschine
Personalisierung
Online-Medien

Contributor
Maireder, Axel
Ausserhofer, Julian
Schumann, Christina
Taddicken, Monika
Jürgens, Pascal
Stark, Birgit
Magin, Melanie
Published
Deutschland, Berlin
2015

Rights
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Last update
24.01.2023, 6:48 AM CET

Object type


  • Sammelwerksbeitrag

Associated


  • Maireder, Axel
  • Ausserhofer, Julian
  • Schumann, Christina
  • Taddicken, Monika
  • Jürgens, Pascal
  • Stark, Birgit
  • Magin, Melanie

Time of origin


  • Deutschland, Berlin

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