Sammelwerksbeitrag

Licht in die Black Box?! Experimente zum Einfluss von Social Signals auf das organische Ranking von Google

Der Beitrag stellt methodisches Vorgehen und Ergebnisse zweier Experimente mit der Suchmaschine Google vor. Untersucht wurde, ob sogenannte Social Signals einen Einfluss darauf haben, an welcher Stelle der Trefferliste von Google eine Webseite bei einer Suchanfrage positioniert wird. Social Signals sind Links, die durch Empfehlungen (Shares, Likes oder Kommentierungen) in sozialen Netzwerken wie Twitter oder Facebook entstehen. In den Experimenten wurden Testwebseiten angelegt, deren URLs gezielt in den sozialen Netzwerken Facebook, Google+ und Twitter geteilt wurden. Beide Untersuchungen zeigen, dass sich mit kommunikationswissenschaftlichen Methoden Erkenntnisse über die Rankingkriterien von Suchmaschinen generieren lassen: Es konnte nachgewiesen werden, dass sich Social Signals positiv auf die Positionierung von Webseiten auswirken. Deutlich wurde aber auch, dass solche Experimente nur mit fundierten Kenntnissen über die Funktionsweise von Suchmaschinen, technischem Know-How bei der Erstellung geeigneter Webangebote sowie einem erheblichen Aufwand bei der Rekrutierung und Einbindung von Untersuchungsteilnehmern zu realisieren sind.

Licht in die Black Box?! Experimente zum Einfluss von Social Signals auf das organische Ranking von Google

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln

Namensnennung 4.0 International

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Weitere Titel
Bringing light into the black box!? Experiments about the impact of social signals on the organic ranking of Google
Anmerkungen
Status: Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)
Sprache
Deutsch
Umfang
Seite(n): 225-249
ISBN
978-3-945681-02-2
ISSN
2198-7610

Erschienen in
Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)
Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)

Bezug (was)
Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen
Google; Social Signals; Digitales Experiment; SEO; Suchmaschinenoptimierung
interaktive, elektronische Medien
Suchmaschine
Algorithmus
Experiment
Internet
Soziale Medien
Web 2.0
Twitter
Website
Relevanz
neue Technologie
Informationstechnologie
Facebook

Beteiligte Personen und Organisationen
Maireder, Axel
Ausserhofer, Julian
Schumann, Christina
Taddicken, Monika
Hildebrandt, Christin
Schumann, Christina
Wolling, Jens
Erschienen
Deutschland, Berlin
2015

Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
24.01.2023, 06:48 MEZ

Objekttyp


  • Sammelwerksbeitrag

Beteiligte


  • Maireder, Axel
  • Ausserhofer, Julian
  • Schumann, Christina
  • Taddicken, Monika
  • Hildebrandt, Christin
  • Schumann, Christina
  • Wolling, Jens

Entstanden


  • Deutschland, Berlin

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