Stichprobenziehung für Online-Inhaltsanalysen: Suchmaschinen und Filter Bubbles

Sammelwerksbeitrag

Stichproben für Inhaltsanalysen im Internet sind aufgrund der spezifischen Eigenschaften von Online-Inhalten nur schwer zu realisieren. Häufig greift die Forschung auf Suchmaschinen zurück, um mit ihrer Hilfe öffentliche Kommunikation im Internet zu erfassen. Dabei ergeben sich jedoch verschiedene Probleme, die einerseits mit einem noch stark massenmedial geprägten Medienbegriff und andererseits mit den Algorithmen der eingesetzten Suchmaschinen zu tun haben. In einer Studie anhand verschiedener Suchanfragen bei Google wurde untersucht, welche Folgen ihr Einsatz für Online-Stichprobenziehungen haben kann. Die Ergebnisse zeigen, dass Suchmaschinen erstens eine Öffentlichkeit konstruieren, die weit über die herkömmliche massenmediale Öffentlichkeit hinausgeht und zweitens zu erheblichen Unterschieden je nach suchender Person führt. Als Schlussfolgerung sollten in Zukunft verschiedene Nutzungspraktiken berücksichtigt und Analysen auf alle auffindbaren anstatt nur auf journalistische Angebote bezogen werden.

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Sampling for Online Content Analysis: Search Engines and Filter Bubbles
• Anmerkungen: Status: Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)
• Sprache: Deutsch
• Umfang: Seite(n): 275-300
• ISBN: 978-3-945681-02-2
• ISSN: 2198-7610

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2) ; Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)

Klassifikation und Themen

• Bezug (was): Sozialwissenschaften, Soziologie ; Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen ; Online-Kommunikation; Stichprobenziehung; Google; Filter Bubble; ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; interaktive, elektronische Medien ; Inhaltsanalyse ; Datengewinnung ; computervermittelte Kommunikation ; öffentliche Kommunikation ; Informationsverhalten ; Internet ; Stichprobe ; Suchmaschine ; Personalisierung ; Online-Medien

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Beteiligte Personen und Organisationen: Maireder, Axel ; Ausserhofer, Julian ; Schumann, Christina ; Taddicken, Monika ; Emmer, Martin ; Strippel, Christian
• Erschienen: Deutschland, Berlin ; 2015

Weitere Informationen

• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 24.01.2023, 06:48 MEZ