Collection article | Sammelwerksbeitrag
Utilisation of Audio Mining Technologies for Researching Public Communication on Multimedia Platforms
Korpora gesprochener Sprache, die für Forschungszwecke genutzt werden können, wachsen kontinuierlich in Anzahl und Umfang. Durch die zunehmende Erstellung und Nutzung von audio-visuellen Inhalten durch publizistische Online-Medien und auf Social-Web-Plattformen wachsen diese weiter an. Sie sind Gegenstand von Online-Inhaltsanalysen über öffentliche Kommunikation im Internet. Gegenwärtig ist dazu vielfach ein manuelles Transkribieren der gesprochenen Medieninhalte erforderlich, um diese für die anschließende Codierung zugänglich zu machen. Dieser Arbeitsschritt kann durch automatische Verfahren der Sprachanalyse (Audio Mining) unterstützt werden. Der Beitrag zeigt anhand der methodischen Herausforderungen eines spezifischen Anwendungsszenarios, wie der Aufwand für Online-Inhaltsanalysen durch die Kombination von automatischen und manuellen Analyseverfahren deutlich reduziert werden kann.
- Weitere Titel
-
Anwendung von Audio-Mining-Technologien zur Untersuchung von öffentlicher Kommunikation auf Multimedia-Plattformen
- ISBN
-
978-3-945681-02-2
- ISSN
-
2198-7610
- Umfang
-
Seite(n): 329-345
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Status: Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)
- Erschienen in
-
Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft; Digital Communication Research (2)
- Thema
-
Sozialwissenschaften, Soziologie
Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen
Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Kommunikationswissenschaften
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Inhaltsanalyse
neuronales Netz
öffentliche Kommunikation
Datenverarbeitung
gesprochene Sprache
Multimedia
Online-Medien
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Eble, Michael
Stein, Daniel
- Ereignis
-
Herstellung
- (wer)
-
Maireder, Axel
Ausserhofer, Julian
Schumann, Christina
Taddicken, Monika
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Deutschland, Berlin
- (wann)
-
2015
- DOI
- Rechteinformation
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Letzte Aktualisierung
-
21.06.2024, 16:27 MESZ
Datenpartner
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Objekttyp
- Sammelwerksbeitrag
Beteiligte
- Eble, Michael
- Stein, Daniel
- Maireder, Axel
- Ausserhofer, Julian
- Schumann, Christina
- Taddicken, Monika
Entstanden
- 2015
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