Deutsche Innovationsregionen

Arbeitspapier

Mit der fortschreitenden Ausrichtung der Regionalpolitik auf innovative Netzwerke gewinnt die Abgrenzung von Innovationsregionen - Regionen, die die Informationsverflechtungen im Raum widerspiegeln - an Bedeutung. Die räumlich-ökonometrische Schätzung einer aus der endogenen Wachstumstheorie und Innovationsökonomik hergeleiteten Produktionsfunktion liefert einen signifikanten Regressionskoeffizienten für die Wissensspillover. Dieser wird zur Berechnung einer Spillover-Matrix herangezogen, deren Elemente die Überschwappeffekte zwischen jeweils zwei Regionen angeben. Diese Ähnlichkeitsmatrix mit den Spillover-Effekten wird anschließend einer hierarichischen Clusteranalyse unterzogen. Unterstellt man, dass Innovationsregionen deutlich kleinräumiger als Bundesländer abgegrenzt sind, dann wäre eine 22-Cluster-Variante zu präferieren.

Object Details

• Language: Deutsch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Series: Volkswirtschaftliche Diskussionsbeiträge ; No. 69

Classification and Topics

• Classification: Wirtschaft ; Innovation and Invention: Processes and Incentives ; Macroeconomics: Production ; Single Equation Models; Single Variables: Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions ; Regional Development Planning and Policy ; Regional Economic Activity: Growth, Development, Environmental Issues, and Changes
• Subject: Spillover-Effekte ; Regionale Produktionsfunktion ; räumliche Ökonometrie ; räumliche Clusterung ; Innovation ; Spillovers ; Regional Production Function ; Spatial Econometrics ; Spatial Clustering ; Innovation ; Innovation ; Business Network ; Regionale Konzentration ; Produktionsfunktion ; Spillover-Effekt ; Schätzung ; Deutschland

Contributors, Location and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Eckey, Hans-Friedrich ; Türck, Matthias
• Event: Veröffentlichung
• (who): Universität Kassel, Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
• (where): Kassel
• (when): 2005

Further information

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/23288
• Last update: 12.07.2024, 1:22 PM CEST