Konferenzbeitrag
Towards Contextual Healthiness Classification of Food Items - A Linguistic Approach
We explore the feasibility of contextual healthiness classification of food items. We present a detailed analysis of the linguistic phenomena that need to be taken into consideration for this task based on a specially annotated corpus extracted from web forum entries. For automatic classification, we compare a supervised classifier and rule-based classification. Beyond linguistically motivated features that include sentiment information we also consider the prior healthiness of food items.
- Sprache
-
Englisch
- Thema
-
Computerlinguistik
Information Extraction
Maschinelles Lernen
Lebensmittel
Natürliche Sprache
Sprache
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Wiegand, Michael
Klakow, Dietrich
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Nagoya : Asian Federation of Natural Language Processing
- (wann)
-
2019-02-20
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:mh39-85012
- Letzte Aktualisierung
-
06.03.2025, 09:00 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Konferenzbeitrag
Beteiligte
- Wiegand, Michael
- Klakow, Dietrich
- Nagoya : Asian Federation of Natural Language Processing
Entstanden
- 2019-02-20
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