Konferenzbeitrag
Towards the Detection of Reliable Food-Health Relationships
We investigate the task of detecting reliable statements about food-health relationships from natural language texts. For that purpose, we created a specially annotated web corpus from forum entries discussing the healthiness of certain food items. We examine a set of task-specific features (mostly) based on linguistic insights that are instrumental in finding utterances that are commonly perceived as reliable. These features are incorporated in a supervised classifier and compared against standard features that are widely used for various tasks in natural language processing, such as bag of words, part-of speech and syntactic parse information.
- Sprache
-
Englisch
- Thema
-
Computerlinguistik
Natürliche Sprache
Information Extraction
Lebensmittel
Korpus <Linguistik>
Sprache
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Wiegand, Michael
Klakow, Dietrich
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics
- (wann)
-
2019-02-04
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:mh39-84660
- Letzte Aktualisierung
-
06.03.2025, 09:00 MEZ
Datenpartner
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Objekttyp
- Konferenzbeitrag
Beteiligte
- Wiegand, Michael
- Klakow, Dietrich
- Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics
Entstanden
- 2019-02-04
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