Monografie

Demand forecasting intermittent and lumpy time series: comparing statistical, machine learning and deep learning methods

Sprache
Englisch
Identifier
1251326714

Beteiligte Personen und Organisationen
Kiefer, Daniel
Grimm, Florian
Bauer, Markus
van Dinther, Clemens

DOI
10.24251/HICSS.2021.172
URN
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
26.01.2023, 13:54 MEZ

Objekttyp


  • Monografie

Beteiligte


  • Kiefer, Daniel
  • Grimm, Florian
  • Bauer, Markus
  • van Dinther, Clemens

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