Energy-Flexible Job-Shop Scheduling Using Deep Reinforcement Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: Felder, M.; Steiner, D.; Busch, P.; Trat, M.; Sun, C. et al.: Energy-Flexible Job-Shop Scheduling Using Deep Reinforcement Learning. In: Herberger, D.; Hübner, M.; Stich, V. (Eds.): Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2023 - 1. Hannover : publish-Ing., 2023, S. 353-362. DOI: https://doi.org/10.15488/13454

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2023
Urheber
Felder, Mine
Trat, Martin
Ovtcharova, Jivka

DOI
10.15488/13454
URN
urn:nbn:de:101:1-2023042702192551282630
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:56 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Felder, Mine
  • Trat, Martin
  • Ovtcharova, Jivka
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2023

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