Optimization of global production scheduling with deep reinforcement learning
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: Procedia CIRP, 72, S. 1264-1269
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Augsburg
- (wer)
-
Universität Augsburg
- (wann)
-
2018
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Amsterdam
- (wer)
-
Elsevier BV
- (wann)
-
2018
- Urheber
-
Waschneck, Bernd
Reichstaller, André
Belzner, Lenz
Altenmüller, Thomas
Bauernhansl, Thomas
Knapp, Alexander
Kyek, Andreas
- DOI
-
10.1016/j.procir.2018.03.212
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1137014
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:41 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Waschneck, Bernd
- Reichstaller, André
- Belzner, Lenz
- Altenmüller, Thomas
- Bauernhansl, Thomas
- Knapp, Alexander
- Kyek, Andreas
- Universität Augsburg
- Elsevier BV
Entstanden
- 2018
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