Arbeitspapier
Evaluation von Algorithmen zur Textklassifikation
Die Informationsflut, die dem Entscheidungsträger im Internet aber auch in internen Quellen begegnet, lässt sich nur schwer bewältigen, Daher ist die verfügbare Menge der Informationen zunächst in interessante und uninteressante Informationen zu unterteilen. Dem Entscheidungsträger sind anschließend lediglich die erstgenannten zuzuführen. Dazu werden im Rahmen dieses Arbeitspapiers Algorithmen auf ihre Eignung für eine Klassifikation untersucht. Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass die Frage nach der optimalen Kombination der Vorverarbeitungsschritte und der Algorithmen nicht allgemein gültig beantwortet werden kann. Verschiedene Kombinationen, die als viel versprechend erscheinen, müssen entsprechend der Rahmenbedingungen getestet werden, Letztlich ist für den Einzelfall die beste Kombination zu wählen.
- Sprache
-
Deutsch
- Erschienen in
-
Series: Freiberger Arbeitspapiere ; No. 2006/10
- Klassifikation
-
Wirtschaft
Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling: General
Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs: General
- Thema
-
Text Mining
Information Retrieval
Algorithmus-Evaluation
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Felden, Carsten
Bock, Heiko
Gräning, André
Molotowa, Lana
Saat, Jan
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Technische Universität Bergakademie Freiberg, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
- (wo)
-
Freiberg
- (wann)
-
2006
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:43 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Felden, Carsten
- Bock, Heiko
- Gräning, André
- Molotowa, Lana
- Saat, Jan
- Technische Universität Bergakademie Freiberg, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Entstanden
- 2006
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