Two-Dimensional Pose Estimation of Industrial Robotic Arms in Highly Dynamic Collaborative Environments

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Tübingen, Universität Tübingen, Dissertation, 2023

Klassifikation
Elektrotechnik, Elektronik
Schlagwort
Maschinelles Sehen
Robotik
Maschinelles Lernen
Industrieroboter
Mobiler Roboter
Objektverfolgung
Mensch-Maschine-Kommunikation
Neuronales Netz ; Deep learning ; Robotik ; Maschinelles Sehen

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Tübingen
(wer)
Universitätsbibliothek Tübingen
(wann)
2023
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Curio, Cristóbal

URN
urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1436048
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:47 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gulde, Thomas
  • Curio, Cristóbal
  • Universitätsbibliothek Tübingen

Entstanden

  • 2023

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