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Consistent estimation of a general nonparametric regression function in time series

We propose an estimator of the conditional distribution of Xt|Xt−1,Xt−2,…, and the corresponding regression function E(Xt|Xt−1,Xt−2,…), where the conditioning set is of infinite order. We establish consistency of our estimator under stationarity and ergodicity conditions plus a mild smoothness condition.

Consistent estimation of a general nonparametric regression function in time series

Urheber*in: Linton, Oliver; Sancetta, Alessio

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Umfang
Seite(n): 70-78
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Postprint; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Journal of Econometrics, 152(1)

Klassifikation
Hypothesis Testing: General
Thema
Wirtschaft
Wirtschaftsstatistik, Ökonometrie, Wirtschaftsinformatik
Regression

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Linton, Oliver
Sancetta, Alessio
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Niederlande
(wann)
2009

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-233155
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Linton, Oliver
  • Sancetta, Alessio

Entstanden

  • 2009

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