- Ausgabe
-
2., überarbeitete Auflage
- Sprache
-
Deutsch
- Umfang
-
x, 196 Seiten
- ISBN
-
978-3-658-10322-4
- Identifier
-
1073937380
- Reihe
-
Springer Studium Mathematik - Bachelor
Thema
Graphentheorie ; Lehrbuch
Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf Teile des Objekts ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.04.2024, 08:51 MESZ
Objekttyp
- Monografie
Beteiligte
Ähnliche Objekte (12)
Mathematisches Problemlösen und Beweisen : eine Entdeckungsreise in die Mathematik
Algebra : für Studierende der Mathematik, Physik, Informatik
Gewöhnliche Differentialgleichungen : eine Einführung aus der Perspektive der dynamischen Systeme
Einführung in die computerorientierte Mathematik mit Sage
Numerische lineare Algebra : eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia
Basiswissen angewandte Mathematik - Numerik, Grafik, Kryptik : eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool
Alles Mathematik : von Pythagoras zu Big Data
Formeln rasch erfassen und sicher nutzen : für Ingenieure, Natur- und Betriebswissenschaftler
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Anwendungsbeispiele : 222 Aufgabenstellungen mit ausführlichen Lösungen
Lineare Algebra : ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis
Lern- und Arbeitstechniken für das Studium
Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben : Schritt für Schritt zur Bachelor- und Master-Thesis in den Wirtschaftswissenschaften
Mathematisches Problemlösen und Beweisen : eine Entdeckungsreise in die Mathematik
Algebra : für Studierende der Mathematik, Physik, Informatik
Gewöhnliche Differentialgleichungen : eine Einführung aus der Perspektive der dynamischen Systeme
Einführung in die computerorientierte Mathematik mit Sage
Numerische lineare Algebra : eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia
Basiswissen angewandte Mathematik - Numerik, Grafik, Kryptik : eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool
Alles Mathematik : von Pythagoras zu Big Data
Formeln rasch erfassen und sicher nutzen : für Ingenieure, Natur- und Betriebswissenschaftler
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Anwendungsbeispiele : 222 Aufgabenstellungen mit ausführlichen Lösungen
Lineare Algebra : ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis
Lern- und Arbeitstechniken für das Studium
Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben : Schritt für Schritt zur Bachelor- und Master-Thesis in den Wirtschaftswissenschaften
Mathematisches Problemlösen und Beweisen : eine Entdeckungsreise in die Mathematik
Algebra : für Studierende der Mathematik, Physik, Informatik
Gewöhnliche Differentialgleichungen : eine Einführung aus der Perspektive der dynamischen Systeme
Einführung in die computerorientierte Mathematik mit Sage
Numerische lineare Algebra : eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia
Basiswissen angewandte Mathematik - Numerik, Grafik, Kryptik : eine Einführung mit Aufgaben, Lösungen, Selbsttests und interaktivem Online-Tool
Alles Mathematik : von Pythagoras zu Big Data
Formeln rasch erfassen und sicher nutzen : für Ingenieure, Natur- und Betriebswissenschaftler
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Anwendungsbeispiele : 222 Aufgabenstellungen mit ausführlichen Lösungen
Lineare Algebra : ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis
Lern- und Arbeitstechniken für das Studium