Anatomie eines Trending Topics: methodische Ansätze zur Visualisierung von Retweet-Ketten

Abstract: Social Media dienen immer häufiger als Disseminationsmechanismen für Medieninhalte. Auf Twitter ermöglicht besonders die Retweet-Funktion den schnellen und weitläufigen Transfer von Nachrichten. In diesem Beitrag etablieren neue methodische Ansätze zur Erfassung, Visualisierung und Analyse von Retweet-Ketten. Insbesondere heben wir hervor, wie bestehende Netzwerkanalysemethoden ergänzt werden können, um den Ablauf der Weiterleitung sowohl temporal als auch spatial zu erfassen. Unsere Fallstudie demonstriert die Verbreitung des Videoclips einer am 9. Oktober 2012 spontan gehaltenen Wutrede der australischen Premierministerin Julia Gillard, in der sie Oppositionsführer Tony Abbott als Frauenhasser brandmarkte. Durch die Erfassung von Hintergrunddaten zu den jeweiligen NutzerInnen, die sich an der Weiterleitung des Videoclips beteiligten, erstellen wir ein detailliertes Bild des Disseminationsablaufs im vorliegenden Fall. So lassen sich die wichtigsten AkteurInnen und der Ablauf der W

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Anatomy of a Trending Topic: Methodological Approaches for Visualising Retweet Chains
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource, 141-161 S.
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Erstveröffentlichung ; begutachtet (peer reviewed) ; In: Maireder, Axel (Hg.), Ausserhofer, Julian (Hg.), Schumann, Christina (Hg.), Taddicken, Monika (Hg.): Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft. 2015. S. 141-161. ISBN 978-3-945681-02-2

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft ; Bd. 2 ; Digital Communication Research ; Bd. 2

Klassifikation und Themen

• Schlagwort: Twitter ; Visualisierung ; Anatomie ; Netzwerkanalyse ; Tweet

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Berlin
• (wann): 2015
• Urheber: Bruns, Axel ; Sauter, Theresa
• Beteiligte Personen und Organisationen: Maireder, Axel ; Ausserhofer, Julian ; Schumann, Christina ; Taddicken, Monika

Weitere Informationen

• DOI: 10.17174/dcr.v2.7
• URN: urn:nbn:de:101:1-2019080311041993714204
• Rechteinformation: Open Access; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:41 MEZ