Anatomie eines Trending Topics: methodische Ansätze zur Visualisierung von Retweet-Ketten

Sammelwerksbeitrag

Social Media dienen immer häufiger als Disseminationsmechanismen für Medieninhalte. Auf Twitter ermöglicht besonders die Retweet-Funktion den schnellen und weitläufigen Transfer von Nachrichten. In diesem Beitrag etablieren neue methodische Ansätze zur Erfassung, Visualisierung und Analyse von Retweet-Ketten. Insbesondere heben wir hervor, wie bestehende Netzwerkanalysemethoden ergänzt werden können, um den Ablauf der Weiterleitung sowohl temporal als auch spatial zu erfassen. Unsere Fallstudie demonstriert die Verbreitung des Videoclips einer am 9. Oktober 2012 spontan gehaltenen Wutrede der australischen Premierministerin Julia Gillard, in der sie Oppositionsführer Tony Abbott als Frauenhasser brandmarkte. Durch die Erfassung von Hintergrunddaten zu den jeweiligen NutzerInnen, die sich an der Weiterleitung des Videoclips beteiligten, erstellen wir ein detailliertes Bild des Disseminationsablaufs im vorliegenden Fall. So lassen sich die wichtigsten AkteurInnen und der Ablauf der Weiterleitung darstellen und analysieren. Daraus entstehen Einblicke in die allgemeinen Verbreitungsmuster von Nachrichten auf Twitter.

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Anatomy of a Trending Topic: Methodological Approaches for Visualising Retweet Chains
• Anmerkungen: Status: Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)
• Sprache: Deutsch
• Umfang: Seite(n): 141-161
• ISBN: 978-3-945681-02-2
• ISSN: 2198-7610

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2) ; Digitale Methoden in der KommunikationswissenschaftDigital Communication Research (2)

Klassifikation und Themen

• Bezug (was): Publizistische Medien, Journalismus,Verlagswesen ; Netzwerkvisualisierung; Retweet-Ketten; Digital Methods; Digitale Methoden ; interaktive, elektronische Medien ; Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Kommunikationswissenschaften ; Netzwerkanalyse ; Twitter ; Visualisierung ; Fallstudie ; Soziale Medien ; Information ; Diffusion

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Beteiligte Personen und Organisationen: Maireder, Axel ; Ausserhofer, Julian ; Schumann, Christina ; Taddicken, Monika ; Bruns, Axel ; Sauter, Theresa
• Erschienen: Deutschland, Berlin ; 2015

Weitere Informationen

• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 24.01.2023, 06:47 MEZ