Logistische Regression und Probit-Modelle mit SPSS: Anmerkungen zu zwei sehr unterschiedlichen Prozeduren

Journal article | Zeitschriftenartikel

Mit den Prozeduren LOGISTIC REGRESSION und PROBIT bietet SPSS leistungsfähige Produkte zur logistischen und zur Probit-Analyse von binären abhängigen Variablen an. Wenn nur logistische Regressionsgewichte und keine Probit-Schätzungen benötigt werden, sollten im Regelfall die Analysen mit dem Programm LOGISTIC REGRESSION durchgeführt werden, da dies durch die übersichtlicheren Analyse- und vielfältigeren Ausgabemöglichkeiten gekennzeichnet ist. Sind dagegen auch Probit-Schätzungen erforderlich, so muß der Nutzer von SPSS auf das Programm PROBIT umsteigen. Für die meisten sozialwissenschaftlichen Nutzer wäre es nach Ansicht des Autors allerdings hilfreicher, wenn das Programm LOGISTIC REGRESSION als eine Option auch PROBIT-Regressionen schätzen könnte. (psz)

Object Details

• Alternative title: Logistic regression and Probit models using SPSS: comments on two very different procedures
• Extent: Seite(n): 18-28
• Language: Deutsch
• Notes: Status: Veröffentlichungsversion

References and Relationships

• Bibliographic citation: ZUMA Nachrichten, 15(28)

Classification and Topics

• Subject: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; EDV-Programm ; statistische Analyse ; Regressionsanalyse ; empirische Sozialforschung ; Dokumentation ; anwendungsorientiert

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Hartmann, Peter H.
• Event: Veröffentlichung
• (where): Deutschland
• (when): 1991

Further information

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-209774
• Rights: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Last update: 21.06.2024, 4:26 PM CEST