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Logistische Regression und Probit-Modelle mit SPSS: Anmerkungen zu zwei sehr unterschiedlichen Prozeduren

Mit den Prozeduren LOGISTIC REGRESSION und PROBIT bietet SPSS leistungsfähige Produkte zur logistischen und zur Probit-Analyse von binären abhängigen Variablen an. Wenn nur logistische Regressionsgewichte und keine Probit-Schätzungen benötigt werden, sollten im Regelfall die Analysen mit dem Programm LOGISTIC REGRESSION durchgeführt werden, da dies durch die übersichtlicheren Analyse- und vielfältigeren Ausgabemöglichkeiten gekennzeichnet ist. Sind dagegen auch Probit-Schätzungen erforderlich, so muß der Nutzer von SPSS auf das Programm PROBIT umsteigen. Für die meisten sozialwissenschaftlichen Nutzer wäre es nach Ansicht des Autors allerdings hilfreicher, wenn das Programm LOGISTIC REGRESSION als eine Option auch PROBIT-Regressionen schätzen könnte. (psz)

Logistische Regression und Probit-Modelle mit SPSS: Anmerkungen zu zwei sehr unterschiedlichen Prozeduren

Urheber*in: Hartmann, Peter H.

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Alternative title
Logistic regression and Probit models using SPSS: comments on two very different procedures
Extent
Seite(n): 18-28
Language
Deutsch
Notes
Status: Veröffentlichungsversion

Bibliographic citation
ZUMA Nachrichten, 15(28)

Subject
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
EDV-Programm
statistische Analyse
Regressionsanalyse
empirische Sozialforschung
Dokumentation
anwendungsorientiert

Event
Geistige Schöpfung
(who)
Hartmann, Peter H.
Event
Veröffentlichung
(where)
Deutschland
(when)
1991

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-209774
Rights
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Last update
21.06.2024, 4:26 PM CEST

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  • Zeitschriftenartikel

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  • Hartmann, Peter H.

Time of origin

  • 1991

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