Logistische Regression und Probit-Modelle mit SPSS: Anmerkungen zu zwei sehr unterschiedlichen Prozeduren

Journal article | Zeitschriftenartikel

Mit den Prozeduren LOGISTIC REGRESSION und PROBIT bietet SPSS leistungsfähige Produkte zur logistischen und zur Probit-Analyse von binären abhängigen Variablen an. Wenn nur logistische Regressionsgewichte und keine Probit-Schätzungen benötigt werden, sollten im Regelfall die Analysen mit dem Programm LOGISTIC REGRESSION durchgeführt werden, da dies durch die übersichtlicheren Analyse- und vielfältigeren Ausgabemöglichkeiten gekennzeichnet ist. Sind dagegen auch Probit-Schätzungen erforderlich, so muß der Nutzer von SPSS auf das Programm PROBIT umsteigen. Für die meisten sozialwissenschaftlichen Nutzer wäre es nach Ansicht des Autors allerdings hilfreicher, wenn das Programm LOGISTIC REGRESSION als eine Option auch PROBIT-Regressionen schätzen könnte. (psz)

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Logistic regression and Probit models using SPSS: comments on two very different procedures
• Umfang: Seite(n): 18-28
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: ZUMA Nachrichten, 15(28)

Klassifikation und Themen

• Thema: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; EDV-Programm ; statistische Analyse ; Regressionsanalyse ; empirische Sozialforschung ; Dokumentation ; anwendungsorientiert

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Hartmann, Peter H.
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Deutschland
• (wann): 1991

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-209774
• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 21.06.2024, 16:26 MESZ