Big Data - small problems? Ethische Dimensionen der Forschung mit Online-Kommunikationsspuren

Abstract: Kaum ein Thema hat in den vergangenen Jahren derart kontroverse Debatten in akademischen Kreisen hervorgerufen wie Big Data. Die automatisierte Verarbeitung riesiger Datenmengen für sozialwissenschaftliche Zwecke wirft nicht nur neue methodologische und theoretische Fragen auf – auch die ethischen Implikationen dieses datengetriebenen Forschungsansatzes geraten zusehends in den Blick. Der Beitrag diskutiert einige Besonderheiten von Big-Data-Analysen, insbesondere in Social Media, und welche Herausforderungen sich für die Umsetzung forschungsethischer Standards ergeben. Im Fokus steht auch die Frage, welchen Status die Nutzerinnen – die Menschen hinter den Daten – bei dieser Art der Forschung haben. Zudem sollen einige generelle Implikationen von Big-Data-Verfahren für Praxis und grundlegende Prinzipien sozialwissenschaftlicher Forschung beleuchtet werden. Ziel des Beitrages ist es, Forscherinnen für forschungsethische Fragen zu sensibilisieren sowie eine Verständigung der scientif

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Big data - small problems? Ethical dimensions of using online communication data for research purposes
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource, 39-58 S.
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Erstveröffentlichung ; begutachtet (peer reviewed) ; In: Maireder, Axel (Hg.), Ausserhofer, Julian (Hg.), Schumann, Christina (Hg.), Taddicken, Monika (Hg.): Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft. 2015. S. 39-58. ISBN 978-3-945681-02-2

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft ; Bd. 2 ; Digital Communication Research ; Bd. 2

Klassifikation und Themen

• Schlagwort: Big Data ; Forschung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Berlin
• (wann): 2015
• Urheber: Heise, Nele
• Beteiligte Personen und Organisationen: Maireder, Axel ; Ausserhofer, Julian ; Schumann, Christina ; Taddicken, Monika

Weitere Informationen

• DOI: 10.17174/dcr.v2.3
• URN: urn:nbn:de:101:1-2019072616530557367120
• Rechteinformation: Open Access; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:50 MEZ