Optimization of batch trajectories under scarcity of measured information by dynamic data-driven surrogate models

Weitere Titel
Optimierung von Batchtrajektorien unter mangeldem Informationsgehalt in Messdaten durch dynamische datengetriebene Surrogatmodelle
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Berlin, Technische Universität Berlin, Dissertation, 2024

Schlagwort
Prozessoptimierung
Prozessmodell
Prozessregelung
Chargenbetrieb
Chemische Verfahrenstechnik
Verfahrenstechnik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Technische Universität Berlin
(wann)
2024
Urheber
Brand Rihm, Gerardo
Beteiligte Personen und Organisationen
Repke, Jens-Uwe
Repke, Jens-Uwe
Bortz, Michael

DOI
10.14279/depositonce-21003
Handle
11303/22202
URN
urn:nbn:de:101:1-2409180159241.423603785078
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:49 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Brand Rihm, Gerardo
  • Repke, Jens-Uwe
  • Bortz, Michael
  • Technische Universität Berlin

Entstanden

  • 2024

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