Optimization of batch trajectories under scarcity of measured information by dynamic data-driven surrogate models
- Weitere Titel
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Optimierung von Batchtrajektorien unter mangeldem Informationsgehalt in Messdaten durch dynamische datengetriebene Surrogatmodelle
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Berlin, Technische Universität Berlin, Dissertation, 2024
- Schlagwort
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Prozessoptimierung
Prozessmodell
Prozessregelung
Chargenbetrieb
Chemische Verfahrenstechnik
Verfahrenstechnik
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Berlin
- (wer)
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Technische Universität Berlin
- (wann)
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2024
- Urheber
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Brand Rihm, Gerardo
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Repke, Jens-Uwe
Repke, Jens-Uwe
Bortz, Michael
- DOI
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10.14279/depositonce-21003
- Handle
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11303/22202
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2409180159241.423603785078
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:49 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Brand Rihm, Gerardo
- Repke, Jens-Uwe
- Bortz, Michael
- Technische Universität Berlin
Entstanden
- 2024