Using a multilevel structural equation modeling approach to explain cross-cultural measurement noninvariance

Abstract: Testing for invariance of measurements across groups (such as countries o r time points) is essential before meaningful comparisons may be conducted. However, when tested, invariance is often absent. As a result, comparisons across groups are potentially problematic and may be biased. In the current study, we propose utilizing a multilevel structural equation modeling (SEM) approach to provide a framework to explain item bias. We show how variation in a contextual variable may explain non invariance. For the illustration of the method, we use data from the second round of the European Social Survey (ESS). (author's abstract)

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Veröffentlichungsversion ; begutachtet (peer reviewed) ; In: Journal of Cross-Cultural Psychology ; 43 (2012) 4 ; 558-575

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Sprache, Linguistik

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Mannheim
• (wann): 2012
• Urheber: Davidov, Eldad ; Dülmer, Hermann ; Schlüter, Elmar ; Schmidt, Peter ; Meuleman, Bart

Weitere Informationen

• DOI: 10.1177/0022022112438397
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-444854
• Rechteinformation: Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:48 MEZ