Using a multilevel structural equation modeling approach to explain cross-cultural measurement noninvariance

Journal article | Zeitschriftenartikel

Testing for invariance of measurements across groups (such as countries o r time points) is essential before meaningful comparisons may be conducted. However, when tested, invariance is often absent. As a result, comparisons across groups are potentially problematic and may be biased. In the current study, we propose utilizing a multilevel structural equation modeling (SEM) approach to provide a framework to explain item bias. We show how variation in a contextual variable may explain non invariance. For the illustration of the method, we use data from the second round of the European Social Survey (ESS). (author's abstract)

Angaben zum Objekt

• ISSN: 0022-0221
• Umfang: Seite(n): 558-575
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Journal of Cross-Cultural Psychology, 43(4)

Klassifikation und Themen

• Thema: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften ; statistische Analyse ; Mehrebenenanalyse ; Kontextanalyse ; Methodenforschung ; Datenqualität ; interkultureller Vergleich ; vergleichende Forschung ; European Social Survey

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Davidov, Eldad ; Dülmer, Hermann ; Schlüter, Elmar ; Schmidt, Peter ; Meuleman, Bart
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Vereinigte Staaten von Amerika
• (wann): 2012

Weitere Informationen

• DOI: https://doi.org/10.1177/0022022112438397
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-444854
• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 21.06.2024, 16:27 MESZ