Comparison of CNN-Learned vs. Handcrafted Features for Detection of Parkinson's Disease Dysgraphia in a Multilingual Dataset

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Frontiers in Neuroinformatics 16 (2022): 877139.

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2022
Urheber
Galaz, Zoltan
Drotar, Peter
Mekyska, Jiri
Gazda, Matej
Mucha, Jan
Zvoncak, Vojtech
Smekal, Zdenek
Faundez-Zanuy, Marcos
Castrillon, Reinel
Orozco-Arroyave, Juan Rafael
Rapcsak, Steven
Kincses, Tamas
Brabenec, Lubos
Rektorova, Irena

DOI
10.3389/fninf.2022.877139
URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-196232
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Galaz, Zoltan
  • Drotar, Peter
  • Mekyska, Jiri
  • Gazda, Matej
  • Mucha, Jan
  • Zvoncak, Vojtech
  • Smekal, Zdenek
  • Faundez-Zanuy, Marcos
  • Castrillon, Reinel
  • Orozco-Arroyave, Juan Rafael
  • Rapcsak, Steven
  • Kincses, Tamas
  • Brabenec, Lubos
  • Rektorova, Irena
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2022

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