Empowering Urdu sentiment analysis: an attention-based stacked CNN-Bi-LSTM DNN with multilingual BERT

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Empowering Urdu sentiment analysis: an attention-based stacked CNN-Bi-LSTM DNN with multilingual BERT ; volume:11 ; number:1 ; day:9 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-14 ; date:1.2025
Complex & intelligent systems ; 11, Heft 1 (9.11.2024), 1-14, 1.2025

Urheber
Khan, Lal
Qazi, Atika
Chang, Hsien-Tsung
Alhajlah, Mousa
Mahmood, Awais
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40747-024-01631-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2501272124014.064919164230
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:23 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Khan, Lal
  • Qazi, Atika
  • Chang, Hsien-Tsung
  • Alhajlah, Mousa
  • Mahmood, Awais
  • SpringerLink (Online service)

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