NewsPolyML: Multi-lingual European News Fake Assessment Dataset

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: MAD '24: Proceedings of the 3rd ACM International Workshop on Multimedia AI against Disinformation

Klassifikation
Politik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Technische Universität Berlin
(wann)
2024
Urheber
Mohtaj, Salar
Nizamoglu, Ata
Sahitaj, Premtim
Schmitt, Vera
Jakob, Charlott
Möller, Sebastian

DOI
10.14279/depositonce-21319
Handle
11303/22518
URN
urn:nbn:de:101:1-2409110203304.050447206598
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:43 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Original beim Datenpartner anzeigen

Beteiligte

  • Mohtaj, Salar
  • Nizamoglu, Ata
  • Sahitaj, Premtim
  • Schmitt, Vera
  • Jakob, Charlott
  • Möller, Sebastian
  • Technische Universität Berlin

Entstanden

  • 2024

Ähnliche Objekte (12)

MIND your language: A multilingual dataset for cross-lingual news recommendation

MIND your language: A multilingual dataset for cross-lingual news recommendation

Fake News

Fake News

Fake News

Fake News

Fake News

Arbeitspapier

Fake News

Fake news

Fake news

Fake news

Fake news

Fake news

Kindersachbuch | Sachbücher und Sachbilderbücher für Kinder und Jugendliche: Naturwissenschaft, Technik

Fake news

Fake news?

Fake news?

Fake News

Sonstiges

Fake News

News on Fake News – Media Portrayals of Fake News by Japanese News Media

Konferenzbeitrag

News on Fake News – Media Portrayals of Fake News by Japanese News Media

FakeNewsPerception: an eye movement dataset on the perceived believability of news stories

FakeNewsPerception: an eye movement dataset on the perceived believability of news stories

Contesting Fake News

Arbeitspapier

Contesting Fake News

Verbundene Objekte