Selbstoptimierende prädiktive Kraftregelung beim Schruppfräsen mithilfe eines datenbasierten Frameworks
- Weitere Titel
-
Self-optimizing predictive force control for rough milling with a databased framework
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Dissertation, 2024
- Schlagwort
-
Prozessregelung
Modellprädiktive Regelung
Selbstoptimierung
Prädiktive Regelung
Reglerentwurf
Adaptivregelung
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2024
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.18154/RWTH-2024-06672
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2407310135273.812997332337
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:48 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Ay, Muzaffer
- Abel, Dirk
- Bergs, Thomas
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2024
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