Konferenzbeitrag

Learning Script Participants from Unlabeled Data

We introduce a system that learns the participants of arbitrary given scripts. This system processes data from web experiments, in which each participant can be realized with different expressions. It computes participants by encoding semantic similarity and global structural information into an Integer Linear Program. An evaluation against a gold standard shows that we significantly outperform two informed baselines.

Learning Script Participants from Unlabeled Data

Urheber*in: Regneri, Michaela; Koller, Alexander; Ruppenhofer, Josef; Pinkal, Manfred

Urheberrechtsschutz

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Sprache
Englisch

Thema
Automatische Sprachanalyse
Semantische Analyse
Nominalphrase
Linguistik

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Regneri, Michaela
Koller, Alexander
Ruppenhofer, Josef
Pinkal, Manfred
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Shoumen : ICOMANIA Ltd.
(wann)
2016-09-16

URN
urn:nbn:de:bsz:mh39-52718
Letzte Aktualisierung
06.03.2025, 09:00 MEZ

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Objekttyp

  • Konferenzbeitrag

Beteiligte

  • Regneri, Michaela
  • Koller, Alexander
  • Ruppenhofer, Josef
  • Pinkal, Manfred
  • Shoumen : ICOMANIA Ltd.

Entstanden

  • 2016-09-16

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