Das Entkommen aus der Bevölkerungsfalle durch kontinuierliche Wirtschaftsprozesse: Sensitivität des Komlos-Artzrouni-Modells

Journal article | Zeitschriftenartikel

Die Autorin befaßt sich in der vorliegenden Arbeit mit der Sensitivität eines nicht-linearen stochastischen Wachstumsmodells, das die Möglichkeit bietet, vorindustrielles Wachstum als einen kontinuierlichen Prozeß, der in einer 'Industriellen Revolution' mündet, darzustellen. Dieses Modell ist eines der ersten, das ökonomische und demographische Prozesse zu einem System verbindet und somit berücksichtigt, daß in der traditionellen Gesellschaft eine Selbstregulation der Bevölkerungszahl durch Anpassung an den Nahrungsraum und dessen Veränderung stattfand. Soll dieses Modell als Instrument benutzt werden, um die Determinanten vorindustriellen Wachstums besser zu verstehen, so muß zunächst seine Sensitivität in bezug auf den Ausbruch aus diesem System näher betrachtet werden. Zunächst werden Inhalt, Aufbau und Ablauf des Basismodells erläutert, hieran schließt sich eine Untersuchung der Ergebnisse von 5000 Simulationen des Basismodells an. Dabei können die absoluten Werte der Variablen des Modells sehr unterschiedlich ausfallen. Ein entscheidender Faktor für die Analyse wird demgegenüber darin gesehen, daß die Variablen in bestimmten Relationen auftreten müssen, um das gewünschte Ergebnis, also die Industrielle Revolution, zu erreichen. 'Im Vergleich zur historischen Realität findet der Escape bei fast allen untersuchten Konstellationen 'zu früh' statt. Dies kann darauf hindeuten, daß das Basismodell eine Vereinfachung der Realität darstellt oder aber auch, daß die Effizienzparameter zu optimistisch gewählt wurden.' (ICD)

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Escape from the population trap through continuous economic processes: sensitivity of the Komlos-Artzrouni model
• ISSN: 0172-6404
• Umfang: Seite(n): 162-194
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Historical Social Research, 22(2)

Klassifikation und Themen

• Thema: Sozialwissenschaften, Soziologie ; Geschichte ; Sozialgeschichte, historische Sozialforschung ; Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Demographie ; Wirtschaftsentwicklung ; Simulation ; Modell ; Nahrungsmittel ; Anpassung ; Entwicklung ; Bevölkerung ; empirisch ; empirisch-quantitativ

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Schmidtke, Susann
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Deutschland
• (wann): 1997

Weitere Informationen

• DOI: https://doi.org/10.12759/hsr.22.1997.2.162-194
• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-32021
• Rechteinformation: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
• Letzte Aktualisierung: 21.06.2024, 16:26 MESZ