Arbeitspapier

A simple test on structural change in long-memory time series

We propose a simple test on structural change in long-range dependent time series. It is based on the idea that the test statistic of the standard CUSUM test retains its asymptotic distribution if it is applied to fractionally differenced data. We prove that our approach is asymptotically valid if the memory is estimated consistently under the null hypothesis. Therefore, the well-known CUSUM test can be used on the differenced data without any further modification. In a simulation study, we compare our test with a CUSUM test on structural change that is specifically constructed for long-memory time series and show that our approach performs well.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Hannover Economic Papers (HEP) ; No. 592

Klassifikation
Wirtschaft
Hypothesis Testing: General
Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
Thema
Fractional Integration
Structural Breaks
Long Memory

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Wenger, Kai
Leschinski, Christian
Sibbertsen, Philipp
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
(wo)
Hannover
(wann)
2017

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Wenger, Kai
  • Leschinski, Christian
  • Sibbertsen, Philipp
  • Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Entstanden

  • 2017

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