Multiagentensysteme für die kooperative Transportdisposition: das soziotechnische Rationalisierungspotential der Verteilten Künstlichen Intelligenz (VKI)

Abstract: In der vorliegenden Studie geht es darum, das soziotechnische Rationsalisierungspotential der Multiagenten-Technologie - einem Forschungsgebiet der Verteilten Künstlichen Intelligenz (VKI) - für die kooperative Disposition von Transportabläufen einzuschätzen. Im Vergleich zu konventionellen Softwareprogrammen, die mit mathematischen Optimierungsprogrammen des Operations Research arbeiten, sind Multiagentensysteme stärker an den praktischen Anforderungen der Transportdisposition ausgerichtet und bieten dabei ein soziotechnisch angemesseneres Modell der Transportdomäne. Aus soziologischer Sicht sollen dennoch einige Defizite der Modellierung und Simulation der sozialen Praxis in Transportunternehmen benannt und die soziotechnischen Entwicklungsperspektiven der Multiagenten-Technologie in der Transportdisposition aufgezeigt werden

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource, 51 S.
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Veröffentlichungsversion

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Research Report / Technische Universität Hamburg-Harburg, Institut für Technik und Gesellschaft ; Bd. 1

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Handel, Kommunikation, Verkehr
• Schlagwort: Transport ; Logistikunternehmen ; Mehragentensystem ; Speditionsbetrieb ; Rationalisierung ; Logistik ; Mehragentensystem ; Agent ; Verkehrsbetrieb ; Transport ; Logistik / Unternehmen

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Hamburg
• (wann): 1998
• Urheber: Florian, Michael
• Beteiligte Personen und Organisationen: Technische Universität Hamburg-Harburg, Institut für Technik und Gesellschaft

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-408881
• Rechteinformation: Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:52 MEZ