Hochschulschrift
Physically Inspired Predistortion of RF Power Amplifiers with Artificial Neural Networks
- Alternative title
-
Physikalisch inspirierte Vorverzerrung von Hochfrequenzleistungsverstärkern mit künstlichen neuronalen Netzen
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Extent
-
Online-Ressource
- Language
-
Englisch
- Notes
-
Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Dissertation, 2022
- Bibliographic citation
-
FAU Studien aus der Elektrotechnik ; 21
- Classification
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Keyword
-
Transceiver
Leistungsverstärker
Radiofrequenzbereich
Digitale Vorverzerrung
Kompensation
Maschinelles Lernen
Neuronales Netz
Leistungsverstärker
Hochfrequenztechnik
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Digitale Vorverzerrung
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Erlangen
- (who)
-
FAU University Press
- (when)
-
2023
- Creator
- Contributor
-
Fischer, Georg
Rudolph, Matthias
FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg. Universitätsbibliothek
- DOI
-
10.25593/978-3-96147-658-9
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-235898
- Rights
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Last update
-
14.08.2025, 10:58 AM CEST
Data provider
This object is provided by:
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Object type
- Hochschulschrift
Associated
- Jüschke, Patrick
- Fischer, Georg
- Rudolph, Matthias
- FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg. Universitätsbibliothek
- FAU University Press
Time of origin
- 2023
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