Physically inspired predistortion of RF power amplifiers with artificial neural networks : = Physikalisch inspirierte Vorverzerrung von Hochfrequenzleistungsverstärkern mit künstlichen neuronalen Netzen

Hochschulschrift

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Physikalisch inspirierte Vorverzerrung von Hochfrequenzleistungsverstärkern mit künstlichen neuronalen Netzen
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• ISBN: 9783961476572 ; 3961476578
• Maße: 24 cm, 390 g
• Umfang: xx, 132 Seiten
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: Illustrationen, Diagramme ; FAU Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Dissertation, 2022

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: FAU-Studien aus der Elektrotechnik ; Band 21

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Elektrotechnik, Elektronik
• Schlagwort: Transceiver ; Leistungsverstärker ; Radiofrequenzbereich ; Digitale Vorverzerrung ; Kompensation ; Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz ; Leistungsverstärker ; Hochfrequenztechnik ; Maschinelles Lernen ; Künstliche Intelligenz ; Digitale Vorverzerrung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Erlangen
• (wer): FAU University Press
• (wann): 2023
• Urheber: Jüschke, Patrick
• Beteiligte Personen und Organisationen: FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg. Universitätsbibliothek

Weitere Informationen

• Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1295955601/04
• Rechteinformation: Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 11.06.2025, 14:20 MESZ