Erkennung der Querungsintention von Fußgängern für das automatisierte Fahren im städtischen Umfeld
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Bochum, Ruhr-Universität Bochum, Dissertation, 2018
- Erschienen in
-
Audi-Dissertationsreihe ; 134
- Klassifikation
-
Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
- Schlagwort
-
Fußgänger
Erkennen
Maschinelles Lernen
Autonomes Fahrzeug
Intention
Handlung
Autonomes Fahrzeug
Maschinelles Lernen
Maschinelles Sehen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Bochum
- (wer)
-
Ruhr-Universität Bochum
- (wann)
-
2019
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Schöner, Gregor
Würtz, Rolf
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- URN
-
urn:nbn:de:hbz:294-62655
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:43 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Schneemann, Friederike
- Schöner, Gregor
- Würtz, Rolf
- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- Ruhr-Universität Bochum
Entstanden
- 2019
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