Collection article | Sammelwerksbeitrag
Big Data und Data-Science-Ansätze in der öffentlichen Verwaltung
Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet zunächst eine Definition von Big Data in der öffentlichen Verwaltung an und leitet die unterschiedlichen Datenquellen für historische, Echtzeit- und prädiktive Big-Data-Analysen ab. Danach werden Beispiele für organisationale Einheiten in der öffentlichen Verwaltung erläutert, die Big-Data-Analysen durchführen. Anhand der folgenden drei ausgewählten Beispiele wird das Potenzial von Big Data aufgezeigt: USGS »Did you feel it?«-Twitter-Karten, prädiktive Analysen in Finanzbehörden und Vorhersagen von Grippewellen mit Hilfe von Google Flu Trends. Aus diesen und weiteren Beispielen werden dann die Herausforderungen für die Verwendung von Big Data und Data-Science-Ansätzen in der öffentlichen Verwaltung erläutert sowie offene Forschungsfragen für die Verwaltungswissenschaft abgeleitet.
- ISBN
-
978-3-9818892-5-3
- Extent
-
Seite(n): 76-96
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
- Bibliographic citation
-
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
- Subject
-
Technik, Technologie
Öffentliche Verwaltung, Militärwissenschaft
Technikfolgenabschätzung
Verwaltungswissenschaft
öffentliche Verwaltung
Automatisierung
Digitalisierung
Datenverarbeitung
Daten
Analyse
Trend
Prognose
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Mergel, Ines
- Event
-
Herstellung
- (who)
-
Mohabbat Kar, Resa
Thapa, Basanta E. P.
Parycek, Peter
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
- (where)
-
Deutschland, Berlin
- (when)
-
2018
- URN
-
urn:nbn:de:0168-ssoar-57539-3
- Rights
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Last update
-
21.06.2024, 4:26 PM CEST
Data provider
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Object type
- Sammelwerksbeitrag
Associated
- Mergel, Ines
- Mohabbat Kar, Resa
- Thapa, Basanta E. P.
- Parycek, Peter
- Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Time of origin
- 2018
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