Sammelwerksbeitrag

Big Data und Data-Science-Ansätze in der öffentlichen Verwaltung

Big Data und Data-Science-Ansätze finden Einzug in die öffentliche Verwaltung. Dieses Kapitel bietet zunächst eine Definition von Big Data in der öffentlichen Verwaltung an und leitet die unterschiedlichen Datenquellen für historische, Echtzeit- und prädiktive Big-Data-Analysen ab. Danach werden Beispiele für organisationale Einheiten in der öffentlichen Verwaltung erläutert, die Big-Data-Analysen durchführen. Anhand der folgenden drei ausgewählten Beispiele wird das Potenzial von Big Data aufgezeigt: USGS »Did you feel it?«-Twitter-Karten, prädiktive Analysen in Finanzbehörden und Vorhersagen von Grippewellen mit Hilfe von Google Flu Trends. Aus diesen und weiteren Beispielen werden dann die Herausforderungen für die Verwendung von Big Data und Data-Science-Ansätzen in der öffentlichen Verwaltung erläutert sowie offene Forschungsfragen für die Verwaltungswissenschaft abgeleitet.

Big Data und Data-Science-Ansätze in der öffentlichen Verwaltung

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln

Namensnennung 4.0 International

0
/
0

Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet
Sprache
Deutsch
Umfang
Seite(n): 76-96
ISBN
978-3-9818892-5-3

Erschienen in
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft

Bezug (was)
Technik, Technologie
Öffentliche Verwaltung, Militärwissenschaft
Big Data; Data Science
Technikfolgenabschätzung
Verwaltungswissenschaft
öffentliche Verwaltung
Automatisierung
Digitalisierung
Datenverarbeitung
Daten
Analyse
Trend
Prognose

Beteiligte Personen und Organisationen
Mohabbat Kar, Resa
Thapa, Basanta E. P.
Parycek, Peter
Mergel, Ines
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Erschienen
Deutschland, Berlin
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
2018

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-57539-3
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
24.01.2023, 06:48 MEZ

Objekttyp

  • Sammelwerksbeitrag

Beteiligte

  • Mohabbat Kar, Resa
  • Thapa, Basanta E. P.
  • Parycek, Peter
  • Mergel, Ines
  • Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)

Entstanden

  • Deutschland, Berlin

Ähnliche Objekte (12)