Up-Net: a generic deep learning-based time stepper for parameterized spatio-temporal dynamics
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: Stender, M.; Ohlsen, J.; Geisler, H.; Chabchoub, A.; Hoffmann, N. et al.: Up-Net: a generic deep learning-based time stepper for parameterized spatio-temporal dynamics. In: Computational Mechanics 71 (2023), Nr. 6, S. 1227-1249. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-023-02295-x
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover
- (wer)
-
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- (wann)
-
2023
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover
- (wer)
-
Technische Informationsbibliothek (TIB)
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Stender, Merten
Ohlsen, Jakob
Geisler, Hendrik
Chabchoub, Amin
Hoffmann, Norbert
Schlaefer, Alexander
- DOI
-
10.15488/14757
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023092802223065219235
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:53 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Stender, Merten
- Ohlsen, Jakob
- Geisler, Hendrik
- Chabchoub, Amin
- Hoffmann, Norbert
- Schlaefer, Alexander
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- Technische Informationsbibliothek (TIB)
Entstanden
- 2023
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