Up-Net: a generic deep learning-based time stepper for parameterized spatio-temporal dynamics

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource
Language
Englisch

Bibliographic citation
In: Stender, M.; Ohlsen, J.; Geisler, H.; Chabchoub, A.; Hoffmann, N. et al.: Up-Net: a generic deep learning-based time stepper for parameterized spatio-temporal dynamics. In: Computational Mechanics 71 (2023), Nr. 6, S. 1227-1249. DOI: https://doi.org/10.1007/s00466-023-02295-x

Event
Veröffentlichung
(where)
Hannover
(who)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(when)
2023
Event
Veröffentlichung
(where)
Hannover
(who)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(when)
2023

DOI
10.15488/14757
URN
urn:nbn:de:101:1-2023092802223065219235
Rights
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:53 PM CET

Data provider

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Time of origin

  • 2023

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