Arbeitspapier
Classification of Processes by the Lyapunov exponent
This paper deals with the problem of the discrimination between wellpredictable and not-well-predictable time series. One criterion for the separation is given by the size of the Lyapunov exponent, which was originally defined for deterministic systems. However, the Lyapunov exponent can also be analyzed and used for stochastic time series. Experimental results illustrate the classification between well-predictable and not-well-predictable time series.
- Language
-
Englisch
- Bibliographic citation
-
Series: Technical Report ; No. 2004,70
- Subject
-
Zeitreihenanalyse
Prognoseverfahren
Theorie
Klassifikationsanalyse
- Event
-
Geistige Schöpfung
- (who)
-
Busse, Anja M.
- Event
-
Veröffentlichung
- (who)
-
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
- (where)
-
Dortmund
- (when)
-
2004
- Handle
- Last update
-
10.03.2025, 11:45 AM CET
Data provider
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ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
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Object type
- Arbeitspapier
Associated
- Busse, Anja M.
- Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
Time of origin
- 2004
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