Arbeitspapier
Classification of Processes by the Lyapunov exponent
This paper deals with the problem of the discrimination between wellpredictable and not-well-predictable time series. One criterion for the separation is given by the size of the Lyapunov exponent, which was originally defined for deterministic systems. However, the Lyapunov exponent can also be analyzed and used for stochastic time series. Experimental results illustrate the classification between well-predictable and not-well-predictable time series.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Series: Technical Report ; No. 2004,70
- Thema
-
Zeitreihenanalyse
Prognoseverfahren
Theorie
Klassifikationsanalyse
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Busse, Anja M.
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
- (wo)
-
Dortmund
- (wann)
-
2004
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:45 MEZ
Datenpartner
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ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Busse, Anja M.
- Universität Dortmund, Sonderforschungsbereich 475 - Komplexitätsreduktion in Multivariaten Datenstrukturen
Entstanden
- 2004
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