Arbeitspapier

Nonparametric identification of the classical errors-in-variables model without side information

This note establishes that the fully nonparametric classical errors-in-variables model is identifiable from data on the regressor and the dependent variable alone, unless the specification is a member of a very specific parametric family. This family includes the linear specification with normally distributed variables as a special case. This result relies on standard primitive regularity conditions taking the form of smoothness and monotonicity of the regression function and nonvanishing characteristic functions of the disturbances.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: cemmap working paper ; No. CWP14/07

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
Nichtparametrisches Verfahren
Regression
Statistischer Fehler
Instrumentalvariablen-Schätzmethode
Theorie

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Schennach, Susanne M.
Hu, Yingyao
Lewbel, Arthur
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)
(wo)
London
(wann)
2007

DOI
doi:10.1920/wp.cem.2007.1407
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:45 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Schennach, Susanne M.
  • Hu, Yingyao
  • Lewbel, Arthur
  • Centre for Microdata Methods and Practice (cemmap)

Entstanden

  • 2007

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