Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1436-4646
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations ; volume:171 ; number:1-2 ; day:7 ; month:7 ; year:2017 ; pages:115-166 ; date:9.2018
Mathematical programming ; 171, Heft 1-2 (7.7.2017), 115-166, 9.2018

Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Kuhn, Daniel
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10107-017-1172-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2018101323020755379556
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:37 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

Ähnliche Objekte (12)