Attributionsprozesse in hybriden Systemen: experimentelle Untersuchung des Zusammenspiels von Mensch und autonomer Technik

Abstract: In der modernen, hoch technisierten Gesellschaft ist zu beobachten, dass Technik zunehmend aktiver wird und aus der Rolle des bloßen Funktionierens ausbricht. Besonders anschaulich lässt sich dieser Zusammenhang am Beispiel moderner Assistenzsysteme verdeutlichen: Fahrerassistenzsysteme für Autos greifen zunehmend aktiv-unterstützend in den Fahrvorgang ein und sorgen dafür, dass das Fahrzeug zusammen mit dem Fahrer "fährt". Es entstehen, durch ein Neben- und Miteinander menschlicher und künstlicher Sozialsysteme, hybride Systeme verteilten Handelns, in denen Entscheidungen im Verbund von menschlichen Entscheidern und (teil-) autonomer Technik getroffen werden. Die vorliegende Arbeit richtet ihr Augenmerk auf diese hybriden Systeme und versucht zunächst ein operationalisierbares Modell zu entwickeln, das das Zusammenspiel von Mensch und (smarter) Technik beschreiben kann. Auf Grundlage dieses Modells wird eine interaktive Simulations- und Experimentierumgebung, SIMHYBS, entwickelt

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: Attribution processes in hybrid systems: experimental study of the interaction between people and autonomous technology
• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource, 60 S.
• Sprache: Deutsch
• Anmerkungen: Veröffentlichungsversion

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Soziologische Arbeitspapiere ; Bd. 25

Klassifikation und Themen

• Schlagwort: Hybrides System ; Akteur ; Handlung

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Dortmund
• (wann): 2009
• Urheber: Fink, Robin D.
• Beteiligte Personen und Organisationen: Technische Universität Dortmund, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Fachgebiet Soziologie Lehrstuhl Wirtschafts- und Industriesoziologie ; Technische Universität Dortmund, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Fachgebiet Techniksoziologie

Weitere Informationen

• URN: urn:nbn:de:0168-ssoar-353326
• Rechteinformation: Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:45 MEZ