Arbeitspapier

Multiple imputation of missing values in the wave 2007 of the IAB Establishment Panel

The basic concept of multiple imputation is straightforward and easy to understand, but the application to real data imposes many implementation problems. To define useful imputation models for a dataset that consists of categorical and of continuous variables with distributions that are anything but normal, contains skip patterns and all sorts of logical constraints is a challenging task. In this paper, we review different approaches to handle these problems and illustrate their successful implementation for a complex imputation project at the German Institute for Employment Research (IAB): The imputation of missing values in one wave of the IAB Establishment Panel.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: IAB-Discussion Paper ; No. 6/2010

Klassifikation
Wirtschaft
Model Evaluation, Validation, and Selection
Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data; Data Access
Survey Methods; Sampling Methods
Thema
Multiple imputation
joint modeling
fully conditional specification
IAB Establishment Panel

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Drechsler, Jörg
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)
(wo)
Nürnberg
(wann)
2010

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Drechsler, Jörg
  • Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)

Entstanden

  • 2010

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