Arbeitspapier | Working paper
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? Eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Dieser SISS-Beitrag zeigt, wie mit SPSS eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt werden kann, wenn einzelne Variablen des analysierten Datensatzes fehlende Werte (missing values) aufweisen. Es wird erläutert, in welcher Weise das Ausmaß und die Relevanz fehlender Werte ermittelt werden sollte, wann ein listenweiser Ausschluss von Fällen mit fehlenden Werten in einer Regressionsanalyse möglich ist, und unter welchen Bedingungen und in welcher Weise (mit welchen Vor- und Nachteilen) in SPSS das Verfahren der stochastischen Regressionsimputation (sRI) oder der Multiplen Imputation (MI) einzusetzen ist. Die Darstellung ist praxisorientiert. Der Text enthält für alle beschriebenen statistischen Verfahren die entsprechenden SPSS-Steueranweisungen (SPSS-Syntaxfiles).
- Weitere Titel
-
Regression analysis when variables have missing values: imputation or no imputation? A guide for practical regression analysis with SPSS
- ISSN
-
2199-7780
- Umfang
-
Seite(n): 57
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Status: Veröffentlichungsversion
- Erschienen in
-
Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS- (44)
- Thema
-
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
SPSS
Regressionsanalyse
Variabilität
Wert
Statistik
Datenqualität
Daten
Datenaufbereitung
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Urban, Dieter
Mayerl, Jochen
Wahl, Andreas
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
- (wo)
-
Deutschland, Stuttgart
- (wann)
-
2016
- DOI
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-91298
- Rechteinformation
-
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
- Letzte Aktualisierung
-
21.06.2024, 16:27 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Urban, Dieter
- Mayerl, Jochen
- Wahl, Andreas
- Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
Entstanden
- 2016
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