Safe Reinforcement Learning-based Control for Hydrogen Diesel Dual-Fuel Engines

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Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main

Extent: Online-Ressource

Language: Englisch

Event: Veröffentlichung

(where): Aachen

(who): Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

(when): 2025

Creator: Sharma, Vasu
Winkler, Alexander Emil Klaus
Norouzi, Armin
Andert, Jakob Lukas
Gordon, David
Guo, Hongsheng

DOI: 10.18154/RWTH-2025-01751

URN: urn:nbn:de:101:1-2503020035260.367531493690

Rights: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.

Last update: 15.08.2025, 7:33 AM CEST

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Sharma, Vasu
Winkler, Alexander Emil Klaus
Norouzi, Armin
Andert, Jakob Lukas
Gordon, David
Guo, Hongsheng
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

Time of origin

2025

Other Objects (12)

Hochschulschrift

Modellbasierte Echtzeitoptimierung der ottomotorischen Selbstzündung

Safe Reinforcement Learning for Real-World Engine Control

Cloud-Based Reinforcement Learning in Automotive Control Function Development

Turbocharger Control for Emission Reduction Based on Deep Reinforcement Learning

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Modellprädiktive Regelung temperaturabhängiger Verluste von elektrischen Antriebssträngen in transienten Fahrzyklen

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In-Zyklus Regelstrategien für ottomotorische Selbstzündung

Entwicklung virtueller Prototypen von permanenterregten Synchronmaschinen für Hardware-in-the-Loop Anwendungen

Echtzeitfähiger Algorithmus zur automatisierten dynamischen Vermessung der ottomotorischen Selbstzündung

Echtzeitfähige eindimensionale Verbrennungsmotor-Prozesssimulation für X-in-the-Loop Anwendungen

Prädiktion von Verkehrsrandbedingungen zur Effizienzsteigerung vernetzter und automatisierter Fahrzeuge

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