Regieren Algorithmen? Über den sanften Einfluss algorithmischer Modelle

Abstract: Die gegenwärtige sozial- und kulturwissenschaftliche Kritik an Algorithmen bezieht sich vor allem auf zwei Aspekte: Dass Algorithmen, erstens, grundsätzlich auf subjektiven Vorstellungen und Vorurteilen beruhen, und dass sie, zweitens, meist im Verborgenen operieren. Wenig beachtet wird dabei die Frage, welchen politischen Einfluss Algorithmen eigentlich haben. Um den politischen Einfluss von Algorithmen zu verstehen, schlage ich Michel Foucaults Perspektive der Gouvernementalität vor. Die politische Bedeutung algorithmischer Modelle besteht dieser Perspektive nach gerade darin, dass sie das tun, was eigentlich dem liberalen Staat vorbehalten ist, nämlich die Bevölkerung zu regieren. Unternehmen wie Google oder Facebook, die weitverbreitete und potente algorithmische Modelle besitzen, sind - so mein Schluss - 'gouvernementale' Unternehmen, die die staatlichen Regierungsinstanzen vor grundlegende Fragen stellen

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 179-203 S.
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Veröffentlichungsversion
begutachtet
In: Mohabbat Kar, Resa (Hg.), Thapa, Basanta E. P. (Hg.), Parycek, Peter (Hg.): (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft. 2018. S. 179-203. ISBN 978-3-9818892-5-3

Schlagwort
Algorithmus
Regierung
Google

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wann)
2018
Urheber
Herder, Janosik
Beteiligte Personen und Organisationen
Mohabbat Kar, Resa
Thapa, Basanta
Parycek, Peter
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-57547-2
Rechteinformation
Open Access; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

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Beteiligte

  • Herder, Janosik
  • Mohabbat Kar, Resa
  • Thapa, Basanta
  • Parycek, Peter
  • Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)

Entstanden

  • 2018

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