Arbeitspapier

A continuous time GARCH process driven by a Levy process: stationarity and second order behaviour

We use a discrete time analysis, giving necessary and sufficient conditions for the almost sure convergence of ARCH(1) and GARCH(1,1) discrete time models, to suggest an extension of the (G)ARCH concept to continuous time processes. Our COGARCH (continuous time GARCH) model, based on a single background driving Léy process, is different from, though related to, other continuous time stochastic volatility models that have been proposed, The model generalises the essential features of discrete time GARCH processes, and is amenable to further analysis, possessing useful Markovian and stationarity properties.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Discussion Paper ; No. 425

Thema
ARCH and GARCH models
stability
stationarity
conditional heteroscedasticity
perpetuities
stochastic integration
Lévy processes

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Klüppelberg, Claudia
Lindner, Alexander M.
Maller, Ross
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen
(wo)
München
(wann)
2005

DOI
doi:10.5282/ubm/epub.1794
Handle
URN
urn:nbn:de:bvb:19-epub-1794-9
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Klüppelberg, Claudia
  • Lindner, Alexander M.
  • Maller, Ross
  • Ludwig-Maximilians-Universität München, Sonderforschungsbereich 386 - Statistische Analyse diskreter Strukturen

Entstanden

  • 2005

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