A highly efficient and faithful MDS patient-derived xenotransplantation model for pre-clinical studies

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
A highly efficient and faithful MDS patient-derived xenotransplantation model for pre-clinical studies ; volume:10 ; number:1 ; day:21 ; month:1 ; year:2019 ; pages:1-14 ; date:12.2019
Nature Communications ; 10, Heft 1 (21.1.2019), 1-14, 12.2019

Urheber
Song, Yuanbin
Rongvaux, Anthony
Taylor, Ashley
Jiang, Tingting
Tebaldi, Toma
Balasubramanian, Kunthavai
Bagale, Arun
Terzi, Yunus Kasim
Gbyli, Rana
Wang, Xiaman
Fu, Xiaoying
Gao, Yimeng
Zhao, Jun
Podoltsev, Nikolai
Xu, Mina
Neparidze, Natalia
Wong, Ellice
Torres, Richard
Bruscia, Emanuela M.
Kluger, Yuval
Manz, Markus G.
Flavell, Richard A.
Halene, Stephanie
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-018-08166-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2019020111495394344380
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

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Beteiligte

  • Song, Yuanbin
  • Rongvaux, Anthony
  • Taylor, Ashley
  • Jiang, Tingting
  • Tebaldi, Toma
  • Balasubramanian, Kunthavai
  • Bagale, Arun
  • Terzi, Yunus Kasim
  • Gbyli, Rana
  • Wang, Xiaman
  • Fu, Xiaoying
  • Gao, Yimeng
  • Zhao, Jun
  • Podoltsev, Nikolai
  • Xu, Mina
  • Neparidze, Natalia
  • Wong, Ellice
  • Torres, Richard
  • Bruscia, Emanuela M.
  • Kluger, Yuval
  • Manz, Markus G.
  • Flavell, Richard A.
  • Halene, Stephanie
  • SpringerLink (Online service)

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