A highly efficient and faithful MDS patient-derived xenotransplantation model for pre-clinical studies
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2041-1723
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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A highly efficient and faithful MDS patient-derived xenotransplantation model for pre-clinical studies ; volume:10 ; number:1 ; day:21 ; month:1 ; year:2019 ; pages:1-14 ; date:12.2019
Nature Communications ; 10, Heft 1 (21.1.2019), 1-14, 12.2019
- Urheber
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Song, Yuanbin
Rongvaux, Anthony
Taylor, Ashley
Jiang, Tingting
Tebaldi, Toma
Balasubramanian, Kunthavai
Bagale, Arun
Terzi, Yunus Kasim
Gbyli, Rana
Wang, Xiaman
Fu, Xiaoying
Gao, Yimeng
Zhao, Jun
Podoltsev, Nikolai
Xu, Mina
Neparidze, Natalia
Wong, Ellice
Torres, Richard
Bruscia, Emanuela M.
Kluger, Yuval
Manz, Markus G.
Flavell, Richard A.
Halene, Stephanie
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41467-018-08166-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2019020111495394344380
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:55 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Song, Yuanbin
- Rongvaux, Anthony
- Taylor, Ashley
- Jiang, Tingting
- Tebaldi, Toma
- Balasubramanian, Kunthavai
- Bagale, Arun
- Terzi, Yunus Kasim
- Gbyli, Rana
- Wang, Xiaman
- Fu, Xiaoying
- Gao, Yimeng
- Zhao, Jun
- Podoltsev, Nikolai
- Xu, Mina
- Neparidze, Natalia
- Wong, Ellice
- Torres, Richard
- Bruscia, Emanuela M.
- Kluger, Yuval
- Manz, Markus G.
- Flavell, Richard A.
- Halene, Stephanie
- SpringerLink (Online service)