LaVerDi - Webanwendung zur automatischen Ableitung von Landschaftsveränderungen

Abstract: Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt mit dem Namen Landschaftsveränderungsdienst (LaVerDi) wurde vom Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) im Jahr 2017 initiiert. Im Rahmen des Projekts wurde eine Webanwendung zum Monitoring von Landschaftsveränderungen entwickelt und implementiert, die freie Copernicus-Satellitendaten für eine automatisierte Ableitung von potenziellen Landbedeckungsänderungen nutzt. Diese Veränderungshinweise sollen u.a. dazu dienen, BKG-eigene Produkte, wie das Digitale Landbedeckungsmodell Deutschland (LBM-DE), umfassend und in einer einheitlichen Qualität fortzuführen. Als Eingangsdaten verwendet LaVerDi vorprozessierte Sentinel-2-Daten des europäischen Copernicus-Satellitenprogramms sowie einen Bildsegmentierungsansatz zur Extraktion von Veränderungsobjekten. Unter Verwendung modifizierter Wolkenmasken werden Sentinel-2-Szenen mit einer maximalen Wolkenbedeckung von 60% für die Analyse verwendet. LaVerDi wurde (inkl. Datenverarbeitung, Veränderungse

Location
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Extent
Online-Ressource, 275-286 S.
Language
Deutsch
Notes
Veröffentlichungsversion
begutachtet
In: Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools. 2021. S. 275-286. ISBN 978-3-944101-79-8

Bibliographic citation
Flächennutzungsmonitoring XIII: Flächenpolitik - Konzepte - Analysen - Tools ; Bd. 79
IÖR Schriften ; Bd. 79

Classification
Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
Keyword

Event
Veröffentlichung
(where)
Mannheim
(who)
SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
(when)
2021
Event
Veröffentlichung
(where)
Berlin
(who)
Rhombos-Verlag
(when)
2021
Creator
Knöfel, Patrick
Herrmann, David
Sindram, Marcus
Hovenbitzer, Michael
Contributor
Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V

DOI
10.26084/13dfns-p025
URN
urn:nbn:de:101:1-2023052315125922420559
Rights
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Last update
25.03.2025, 1:45 PM CET

Data provider

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Associated

  • Knöfel, Patrick
  • Herrmann, David
  • Sindram, Marcus
  • Hovenbitzer, Michael
  • Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V
  • SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.
  • Rhombos-Verlag

Time of origin

  • 2021

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