PCA outperforms popular hidden variable inference methods for molecular QTL mapping
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1474-760X
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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PCA outperforms popular hidden variable inference methods for molecular QTL mapping ; volume:23 ; number:1 ; day:11 ; month:10 ; year:2022 ; pages:1-17 ; date:12.2022
Genome biology ; 23, Heft 1 (11.10.2022), 1-17, 12.2022
- Urheber
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Zhou, Heather J.
Li, Lei
Li, Yumei
Li, Wei
Li, Jingyi Jessica
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s13059-022-02761-4
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022122821071477295613
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:39 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Zhou, Heather J.
- Li, Lei
- Li, Yumei
- Li, Wei
- Li, Jingyi Jessica
- SpringerLink (Online service)