Crowd-basierte Luftqualitätsmessungen mit der Complex Event Processing Engine Siddhi auf Raspberry Pi
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Hannover, Hochschule Hannover, Bachelorarbeit, 2020
- Schlagwort
-
Raspberry Pi
Luftqualität
Agent
Sensor
Monitoring
Messeinrichtung
Raspberry Pi
Luftqualität
Monitoring
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Hannover
- (wer)
-
Hochschule Hannover
- (wann)
-
2020
- Urheber
-
Engelhardt, Andreas
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.25968/opus-1727
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:960-opus4-17273
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:49 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Engelhardt, Andreas
- Bruns, Ralf
- Dötterl, Jeremias
- Hochschule Hannover
Entstanden
- 2020
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